02 · E-commerce · Estudo · 4 min de leitura
Otimização de conversão e design de integridade: o checkout da Shein
Um cadastro forçado gera abandono, não leads. Levei o pedido de telefone para depois da compra e corrigi as falhas de usabilidade e acessibilidade do login: a projeção é de +15% no sucesso do login, com até 14% dos usuários resgatados.
- Problema
- Um cadastro de telefone obrigatório interrompe a compra e afasta quem já decidiu comprar.
- O que eu fiz
- Corrigi falhas de usabilidade e acessibilidade e movi o pedido do telefone para depois da compra.
- Projeção
- +15% de sucesso no login, resgatando quem abandona a compra por privacidade.
Leads ou conversão?
Para otimizar o fluxo, é preciso gerenciar o conflito entre as metas de Marketing (leads de SMS) e de Produto (conversão). Avaliei dois caminhos estratégicos:
- Opção A, ajuste incremental: corrigir apenas os erros visuais de interface e melhorar a comunicação dos campos, sem alterar a jornada de coleta.
- Opção B, design com integridade (escolhida): sanar os débitos técnicos de usabilidade e acessibilidade, dar transparência na escolha do usuário e adicionar uma captura no pós-checkout.
Identifiquei que a interface já possuía a opção de “Pular”, mas ela era ineficaz. Sem clareza sobre o porquê da solicitação, o usuário entrava em paralisia cognitiva. Transformei uma “opção morta” em uma decisão informada, reduzindo a fricção psicológica.
Aceitei reduzir o volume imediato de leads no topo do funil. Minha tese é que um cliente que finaliza a compra hoje é mais valioso do que um número de telefone em uma base de leads que desistiu por frustração.
A escolha da batalha: por que o login?
Ao analisar os dados da Shein no ReclameAqui, identifiquei dores profundas: logística, produto recebido diferente do ofertado e dificuldade em trocar a compra. Optei por focar na fricção de login e cadastro. O motivo é pragmático: a logística depende de terceiros e infraestrutura; o login é 100% digital, de implementação rápida, e é o “porteiro” da venda. Resolver o login é a forma mais ágil de estancar a perda de receita com baixo custo de implementação.

Reduzindo a carga cognitiva e o fim do débito técnico
Identifiquei uma falha crítica de usabilidade: botões idênticos (“Enviar”) para funções distintas, violando a heurística de consistência de Nielsen [3]. Além disso, o campo de telefone não ativava o teclado numérico e ignorava a navegação por Tab. Minha proposta elimina essas barreiras aplicando normas WCAG [4], garantindo que a entrada seja universal, rápida e inclusiva.


Ressignificando o “Pular”: da incerteza à intencionalidade
Segundo o Baymard Institute, 14% dos usuários abandonam o checkout se forem forçados a dar o telefone sem um motivo claro [1]. O botão “Pular” original falhava por não explicar as consequências da escolha. Minha solução trouxe microcopy contextual: o telefone é apresentado como um benefício opcional para rastreio. Isso remove o medo de que ignorar o campo comprometa a entrega do pedido.
A estratégia mestra: o timing do pós-checkout
Movi a captura para o momento de recompensa. Ao solicitar o telefone na tela de sucesso da compra, o usuário já converteu e tem um incentivo real para fornecer o dado: receber o rastreio. A reciprocidade substitui a interrupção.


- abandono médio de carrinho [2]
- 70,22%
- desistem por cadastro ou login complicado [2]
- 18%
- projeção de sucesso no login
- +15%
O impacto financeiro dessa decisão é sustentado por dados globais de 2026. Ao neutralizar a rejeição dos 14% de usuários irredutíveis quanto à privacidade e reduzir a complexidade do login, a projeção é um aumento de 15% na taxa de sucesso de login, recuperando pedidos que seriam perdidos no início da jornada.
Conclusão
Design de impacto não é maquiar falhas de fluxo, é atacar a causa raiz. No caso da Shein, o foco mudou de “Como diminuir o abandono nessa tela mantendo a coleta obrigatória de leads?” para “Como garantir que nada impeça a conversão de quem já decidiu comprar?”. O design ético, apoiado em dados e focado em performance, é o que garante a rentabilidade do cliente a longo prazo.
Referências
- [1] Baymard Institute: Why the ‘Phone’ Field Should Be Explained (abre em nova aba). Dados sobre a rejeição de 14% dos usuários ao campo de telefone.
- [2] Baymard Institute (2026): 50 Cart Abandonment Rate Statistics (abre em nova aba). Motivos de abandono: 19% por conta obrigatória e 18% por fluxo complexo.
- [3] NNGroup: 10 Usability Heuristics (abre em nova aba). Visibilidade do status (#1) e consistência (#4).
- [4] W3C (WCAG 2.1): critério 2.1.1 (teclado) (abre em nova aba), navegação completa via Tab; critério 1.3.5 (identificar propósito) (abre em nova aba), teclado numérico para telefone; critério 1.4.1 (uso de cor) (abre em nova aba), sinalização de erro acessível a daltônicos.









